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发布日期:2025-04-09 05:43    点击次数:80

作家 | 陈骏达

剪辑 | Panken

智东西 11 月 8 日报谈,生成式 AI 的发展或将加重电子垃圾问题。近日,来自中国科学院、好意思国加州大学和以色列莱赫曼大学的研讨东谈主员在海外顶级学术期刊 Nature 的子刊发文,他们预测 2020 年 -2030 年,生成式 AI 累计可能产生最高达500 万吨的电子垃圾。这一分量与约 250 亿部 iPhone 16 Pro 特出。

论文地址:

https://www.nature.com/articles/s43588-024-00712-6

生成式 AI 场景中产生的电子垃圾主要来自于数据中心的高性能假想硬件,如 GPU、CPU 等。

从地域上看,大部分生成式 AI 电子垃圾齐来自于北好意思地区(58%),其次是东亚地区(25%),再次是西欧地区(14%)。

▲生成式 AI 电子垃圾的区域区分(图源:《当然 - 假想科学》)

AI 企业本不错通过延迟作事器寿命来裁减资本并减少资源奢靡,但由于 AI 和硬件时候的高速发展,有不少 AI 企业弃世了原定的延期策动,抓续更换其假想建筑,确保我方不在算力上逾期于竞争敌手。

此外,买卖禁令导致部分 AI 磨砺只可在逾期的假想建筑上进行,这或将让生成式 AI 关系电子垃圾的数目增多 39%。

大众每年会产生跨越 6000 万吨的电子垃圾,当今生成式 AI 形成的电子垃圾占比并不高,但关系研讨者以为这仍然是电子垃圾这一人性情问题的迫切构成部分。

此外,数据中心的冷却建筑等其它配套门径也有一定的人命周期。这些建筑不在上述研讨的统计范围之内,但这也意味着生成式 AI 形成的电子垃圾问题限制可能比研讨中的数据还要大。

一、AI 武备竞赛加重电子垃圾问题,买卖禁令也有负面影响

AI 数据中心的高能耗问题一经有目共睹,但 AI 作事器退役后的电子垃圾问题尚未得到迷漫的有趣。

生成式 AI 假想建筑的分量比过往很多假想建筑齐要大。以英伟达的 DGX H100 为例,一套 640GB 系统包括 8 块 H100GPU、2 块英特尔至强 CPU、多块内存与网卡和机架等建筑,总重最高达 130.45kg。

▲ DGX H100 的官方参数(图源:英伟达官网)

高性能假想硬件包括 GPU、CPU、作事器、内存模块和存储建筑,它们的使用寿命常常为 2-5 年,部分企业会延迟作事器寿命来勤俭资本,这能在一定进度上减少了电子垃圾的产生。

但是,浓烈的竞争让 AI 范围的主要玩家不得不普遍购买新的假想建筑,确保我方不错时期取得渊博的算力,以免在 AI 武备竞赛中处于下风。建筑的迭代就意味着电子垃圾的产生。

举例,AI 范围最大的假想硬件买家之一 Meta 就在本年三季度财报电话中称,Meta 已弃世延迟作事器寿命的策动,将资金用于购买下一代假想建筑。

该研讨通过统计模子模拟了生成式 AI 形成的电子垃圾问题,以英伟达 8 台 GPU 的 DGX H100 系统算作算力的圭臬单位,假想电子垃圾数目。凭据生成式 AI 昔日可能的投资强度,2020 年 -2030 年间,关系电子垃圾的累计数目达到120 万吨 ~500 万吨。

该研讨还以为,买卖禁令可能会加壮盛成式 AI 带来的电子垃圾问题。当今,部分国度和地区无法取得起初进、算力密度最高的假想建筑,这意味着他们需要购买更多的 GPU 和硬件建筑,才调完毕所需的假想完毕。

研讨发现,若大众有 25% 的 AI 磨砺在逾期 1 年的假想建筑上进行,可能会让关系电子垃圾数目增多 39%。

二、电子垃圾回收率仅 22%,作事器延期使用可减量 58%

凭据 2024 年《大众电子垃圾监测论说》,当今仅有约22%的电子垃圾被慎重网罗和回收,大部分电子垃圾齐是通过非慎重渠谈回收的。

电子垃圾中包含着铜、金、银、铝和稀土元素等谨慎金属,这部分元素由于其经济价值常常能得到回收。

但是,部分电子垃圾会被出口至环境监管环境相对宽松的国度和地区进行回收处理。在这些区域,电子垃圾中的铅、汞和铬等无益物资常常无法得到灵验处理,形成严重的环境浑浊问题。

该研讨也忽视了生成式 AI 电子垃圾问题可能的处置决议。凭据测算,延迟 AI 作事器使用寿命是最灵验的政策,能将电子垃圾的数目减少至多 58%。

对作事器进行模块再哄骗也不错减少 21%的电子垃圾。这种政策指的是对烧毁作事器的要津模块(GPU、CPU、电板等)进行拆解、纠正和再行拼装,然后用于负载更低的假想。

日前,《华盛顿邮报》曾就关系研讨向英伟达发出置评肯求,但英伟达拒却置评。该公司在其 2024 年可抓续发展论说中称,他们正在神勇减少数据中心的排放和关系建筑的回收。

结语:生成式 AI 狂飙,环境问题成隐忧

在这波生成式 AI 波澜驾临之前,已有不少大型科技公司设定了他们的可抓续发展好像减碳、零碳野心,但 AI 正给这些野心的完毕蒙上一层暗影。

谷歌在本年 7 月承认,自 2019 年以来,其碳脚迹增多了 48%。微软也承认,自 2020 年以来其碳排放量增多了 29%。

当今,鲜有研讨关切到 AI 高涨可能形成的垃圾问题,但不少企业瞻望他们的 AI 作事器或将很快迎来更新换代期开yun体育网,举例,Meta 预估 2025 年 -2026 年他们的部分 AI 作事器将达到使用寿命限度。在不远的将来,生成式 AI 形成的电子垃圾将成为行业和社会不得不正视的问题。



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